Impact cognitif de l'IA GEN : Les premières études sérieuses

• 
  

  L'étude de Microsoft parue en mai 2025 : https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf

• Une autre étude, sortie il y a quelques jours en juin 2025 afait beaucoup : parler d'elle dans les médias avec de nombreuses reprises dans des médias non spécialistes, par exemple ici ou là : https://arxiv.org/abs/2506.08872 

Voici un résumé de l'étude - réalisé par un agent LLM - menée par Microsoft. Elle est considérée comme étant la seule étude fiable à date par la communauté scientifique :

🧠 Contexte & Objectifs

Avec la montée en puissance des outils d’IA générative (GenAI) comme ChatGPT, de nombreuses questions émergent sur leur impact sur les compétences de pensée critique des professionnels, notamment ceux travaillant dans les métiers de la connaissance (knowledge workers).

L’étude explore :

• Quand et comment les travailleurs perçoivent qu’ils mobilisent leur pensée critique avec GenAI ;

• Quand et pourquoi GenAI influence l'effort requis pour penser de manière critique.

🔍 Méthodologie

• Échantillon : 319 professionnels de divers domaines (création, conseil, information).

• Outil : Enquête qualitative et quantitative comprenant 936 exemples concrets d’usage de GenAI dans le travail.

• Cadre théorique : Taxonomie de Bloom (mémorisation, compréhension, application, analyse, synthèse, évaluation).

  
  

🔎 Résultats clés

1. GenAI modifie les formes d’exercice de la pensée critique

• Les participants associent la pensée critique à des activités comme : affiner les requêtes, évaluer les réponses de l’IA, vérifier des sources, intégrer partiellement les résultats dans leur travail.

• Ils passent d’une posture de production à une posture de surveillance ou de validation du contenu produit par l’IA.

  
  

2. Le niveau de confiance influence la mobilisation de la pensée critique

• Une forte confiance dans l’IA est corrélée à une baisse de pensée critique.

• Une forte confiance en soi (et dans sa capacité à évaluer les réponses) est corrélée à une augmentation de pensée critique.

  
  

3. L’effort cognitif perçu diminue avec GenAI

• Les participants estiment que GenAI réduit l’effort nécessaire pour les activités de pensée critique (surtout mémorisation, compréhension, synthèse).

• Toutefois, pour les tâches d’évaluation et d’analyse, un effort reste nécessaire pour vérifier l'exactitude ou adapter le style.

  
  

4. Motivations et obstacles à la pensée critique

Motivations :

• Améliorer la qualité du travail,

• Éviter les conséquences négatives,

• Développer ses compétences.

Freins :

• Manque de temps ou d’enjeu,

• Surconfiance envers l’IA,

• Doutes sur ses propres capacités à juger ou corriger les réponses.

  
  

💡 Enjeux et recommandations

• Risques : automatisation excessive, perte d’esprit critique, dépendance cognitive (cf. « ironie de l’automatisation » de Bainbridge).

• Opportunités de design : développer des outils GenAI qui encouragent la réflexion, favorisent la vérification, et éveillent l’esprit critique (ex. via feedbacks, prompts actifs, transparence des sources).

  
  

📌 Conclusion

GenAI modifie profondément la manière dont les professionnels mobilisent leur pensée critique. S’il allège l’effort cognitif, il peut aussi fragiliser l’exercice du jugement critique à long terme. Il est donc crucial de concevoir des IA qui soutiennent activement la pensée critique, plutôt que de la remplacer.